Bildanalyse und Bildverstehen
Vorlesung
W. Kurth

Übersicht (Themen- und Zeitplan) (HTML)

Vorlesungsskript

Teil 1: Einleitung (Überblick zum Bildverstehen, visuelles System, biologische und psychologische Grundlagen, bildgebende Verfahren) (PDF) (DOC)
Teil 2: Eigenschaften digitaler Bilder, und Teil 3: Datenstrukturen für Bildinformationen (PDF) (DOC)
Teil 4a: Digitalisierung und Bildoperationen: Sampling, Quantisierung, Helligkeitstransformationen (PDF) (DOC)
Teil 4b: Bildoperationen (II): Punktoperationen, lokale Operationen (PDF) (DOC)
Teil 4c: Bildoperationen (III): Morphologische Operationen, Wavelet-Transformation (PDF) (DOC)
Teil 5: Segmentierung (PDF) (DOC)
Teil 6: Die Hough-Transformation (PDF) (DOC)
Teil 7: Merkmalsextraktion (PDF) (DOC)
Teil 8: Bildverstehen und Wissensrepräsentation (PDF) (DOC)
Teil 9: Clusterbildung, Klassifikation und Mustererkennung (PDF) (DOC)
Teil 10: Erkennung und Analyse von Texturen (PDF) (DOC)
Teil 11: Analyse von Bewegtbildern (PDF) (DOC)
Teil 12: 3D-Bildanalyse (PDF) (DOC)

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Letzte Änderungen: 10. 7. 2007.