Bildanalyse und Bildverstehen
Vorlesung
W. Kurth

Teil 1: Einleitung
Teil 2: Eigenschaften und Datenstrukturen für digitale Bilder, Rasterung und Quantisierung
Teil 3: Bildoperationen (Punktoperationen, geometrische Transformationen, lokale Operationen)
Teil 4: Morphologische Operationen
Teil 5: Fouriertransformation, diskrete Kosinustransformation, Wavelets
Teil 6: Segmentierung (PDF)
Teil 7: Hough-Transformation (PDF)
Teil 8: Merkmalsextraktion (PDF)
Teil 9: Erkennung und Analyse von Texturen (PDF)
Teil 10: Bildverstehen und Wissensrepräsentation (PDF)
Teil 11: Clusterbildung, Klassifikation und Mustererkennung (PDF)
Teil 12: 3D-Bildanalyse (PDF)