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Erfassung und Auswertung von 3D-Daten für die Modellierung virtueller Szenen



Verfahren für das Matching von digitalen Fotografien und Sensordaten sowie Ansätze der Punktreduktion, Objekterkennung und -rekonstruktion werden weiterentwickelt. Herausforderungen liegen hier im Matching von teilweise unvollständigen oder gestörten Datensätzen und in der adäquaten Einbeziehung von Hintergrundwissen bei der Mustererkennung, z.B. bei der Rekonstruktion pflanzlicher Objekte in Vegetationsaufnahmen. Weitere Ziele sind die Verbesserung von 3D-Aufnahmetechniken mit strukturiertem Licht und die Entwicklung syntaktischer Mustererkennungstechniken für die Nahbereichsphotogrammetrie.

Kooperationspartner:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Institut für Optische Informationssysteme, Abteilung Informationsverarbeitung optischer Systeme, Dr. Anko Börner, Dr. Martin Scheele, Prof. Dr. Herbert Jahn
Universität Göttingen, Albrecht-von-Haller-Institut für Pflanzenwissenschaften, Abteilung Ökologie und Ökosystemforschung, Dr. Stefan Fleck.

Beginn des Projekts: 1. 3. 2002
Dauer: 6 Jahre
Finanzierung: BTU Cottbus, Lehrstuhl Grafische Systeme
Das Projekt wird durchgeführt von Thomas Mangoldt.


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Letzte Änderungen: 24. 11. 2005