Sommersemester 2004

Stichworte: Perzeption und kognitive Psychologie; Punktoperationen, Faltung, lokale Fensteroperationen, morphologische Operationen, Fouriertransformation, Wavelets; Segmentationsverfahren, Matching, Klassifikation; Wissensrepräsentation zum Bildverstehen; neuronale Netzwerke; Auswertung von Stereobildern, Auswertung von Bildfolgen.

Unter "Data Mining" versteht man Verfahren zur automatischen Erkennung von Mustern in großen Datenbeständen (z.B. unternehmensweite Datenbanken, Sensordaten, Netzwerkverkehr). Für diese Verfahren werden Grundlagen aus der Statistik, Algebra und Lerntheorie bereitgestellt. Stichworte: Konstruktion von Entscheidungsbäumen, Bayes-Klassifikatoren, Assoziationsregeln, Begriffsverbände, lineare Modelle, Data Cubes, Lernparadigmen, PAC-Modell, Occam's Rasiermesser, Lernen aus verrauschten Beispielen, Online-Lernen.

Entwicklungstrends und Strukturen der Druckindustrie; Schriften, Satztechnik, Vorlagenerstellung, Farbräume, Colormanagement; Reproduktionstechnik; Software in der Druckvorstufe; Scanprozess, Digitalkameras, digitale Bogenmontage; Workflowsysteme; Technik der CD/DVD, Datenarchivierung; Druckverfahren; Kostenrechnung; Weiterverarbeitungstechnik.

Ausgewählte, neuere Texte zur Bildsegmentierung und zu Methoden der 3D-Datenauswertung mit Anwendung auf die virtuelle Rekonstruktion von Szenen werden gelesen und diskutiert. Ein Schwerpunkt wird die Nutzung von Vorwissen über die zu erwartenden Objekte in der Szene bei deren Identifikation und Klassifikation sein.

Nach einem Steilkurs in Grundlagen der Bioinformatik erhalten die TeilnehmerInnen Gelegenheit, typische Analyse- und Visualisierungsaufgaben in kleinen, fachkundig betreuten Projekten zu bearbeiten: Pattern Matching in DNA-Sequenzen, Visualisierung von Proteinstrukturen, Modellierung der Morphologie und Genetik einer Nutzpflanze mit Graph-Grammatiken, fraktale Dimensionsanalyse, und weitere Themen zur Auswahl.

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