4. 4. |
Einleitung: Definitionen, Geschichtliches, Datenquellen,
Ziele und Qualitätskriterien, Visualisierungspipeline |
11. 4. |
Grundlagen zur visuellen Wahrnehmung (I) |
18. 4. |
Grundlagen zur visuellen Wahrnehmung (II) |
25. 4. |
Farbe, Textur, Tiefenwahrnehmung (I) |
2. 5. |
Farbe, Textur, Tiefenwahrnehmung (II) |
9. 5. |
Charakterisierung von
Datensätzen, Darstellungsformen (I) |
16. 5. |
Darstellungsformen (II) |
23. 5. |
Gitter, Gradienten, Interpolation |
30. 5. |
Filterung, Histogramme, Fensterung, Segmentierung |
6. 6. |
2D-Skalarfelder |
13. 6. |
Grundlagen über 2D-Vektorfelder |
20. 6. |
2D-Strömungsvisualisierung |
27. 6. |
3D-Strömungsvisualisierung |
4. 7. |
Volumenvisualisierung |
11. 7. |
Visualisierung von Tensordaten und von hochdimensionalen
Daten; Informationsvisualisierung |
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