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4. 4. |
Einleitung: Definitionen, Geschichtliches, Datenquellen,
Ziele und Qualitätskriterien, Visualisierungspipeline |
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11. 4. |
Grundlagen zur visuellen Wahrnehmung (I) |
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18. 4. |
Grundlagen zur visuellen Wahrnehmung (II) |
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25. 4. |
Farbe, Textur, Tiefenwahrnehmung (I) |
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2. 5. |
Farbe, Textur, Tiefenwahrnehmung (II) |
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9. 5. |
Charakterisierung von
Datensätzen, Darstellungsformen (I) |
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16. 5. |
Darstellungsformen (II) |
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23. 5. |
Gitter, Gradienten, Interpolation |
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30. 5. |
Filterung, Histogramme, Fensterung, Segmentierung |
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6. 6. |
2D-Skalarfelder |
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13. 6. |
Grundlagen über 2D-Vektorfelder |
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20. 6. |
2D-Strömungsvisualisierung |
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27. 6. |
3D-Strömungsvisualisierung |
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4. 7. |
Volumenvisualisierung |
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11. 7. |
Visualisierung von Tensordaten und von hochdimensionalen
Daten; Informationsvisualisierung |
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