Sommersemester 2004
Plan der Vorlesung
14. 4. |
1. Einleitung: Motivation, Grundbegriffe,
Methodenüberblick |
21. 4. |
2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 1) |
28. 4. |
2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 2) und 3.
Entscheidungsbäume (Teil 1) |
5. 5. |
3. Entscheidungsbäume (Teil 2) |
12. 5. |
4. Begriffsverbände |
19. 5. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 1) |
26. 5. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 2) |
2. 6. |
6. Bayes-Klassifikation |
9. 6. |
Veranstaltung fällt aus wegen Tagungsreise |
16. 6. |
7. Clusteranalyse (Teil 1) |
23. 6. |
7. Clusteranalyse (Teil 2) |
30. 6. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
1) |
7. 7. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
2) |
14. 7. |
9. Text Mining und Web Mining |
letzte Änderung: 1. 7. 2004