Sommersemester 2004
Plan der Vorlesung
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14. 4. |
1. Einleitung: Motivation, Grundbegriffe,
Methodenüberblick |
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21. 4. |
2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 1) |
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28. 4. |
2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 2) und 3.
Entscheidungsbäume (Teil 1) |
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5. 5. |
3. Entscheidungsbäume (Teil 2) |
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12. 5. |
4. Begriffsverbände |
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19. 5. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 1) |
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26. 5. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 2) |
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2. 6. |
6. Bayes-Klassifikation |
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9. 6. |
Veranstaltung fällt aus wegen Tagungsreise |
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16. 6. |
7. Clusteranalyse (Teil 1) |
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23. 6. |
7. Clusteranalyse (Teil 2) |
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30. 6. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
1) |
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7. 7. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
2) |
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14. 7. |
9. Text Mining und Web Mining |
letzte Änderung: 1. 7. 2004