Literaturangaben

Allgemeine Texte:

gedruckte Publikationen:

Ester, Martin; Sander, Jörg: Knowledge Discovery in Databases. Techniken und Anwendungen. Springer, Berlin 2000.

Ferber, Reginald: Information Retrieval. Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web. dpunkt-Verlag, Heidelberg 2003.

Fischer, Paul: Algorithmisches Lernen. B. G. Teubner, Stuttgart 1999.

Hand, David; Mannila, Heikki; Smyth, Padhraic: Principles of Data Mining. MIT Press, Cambridge (Mass.) / London 2001.

Mitchell, Tom M.: Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.

Witten, Ian H.; Frank, Eibe: Data Mining. Hanser, 2001.

Web-Ressourcen:

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Böhm, Christian: Knowledge Discovery in Databases. http://www.dbs.informatik.uni-muenchen.de/Lehre/KDD/WS0304/Skript (LMU München, 2004; nicht mehr verfügbar).

Dilger, Werner: Data Mining. Kompaktkurs an der Berufsakademie Mannheim. http://www.tu-chemnitz.de/informatik/HomePages/KI/skripte.php (2005).

Jung, Bernhard: Spezielle Themen der KI: Wissensrepräsentation und Lernen. http://www.techfak.uni-bielefeld.de/~jung/03ki2/ (Universität Bielefeld, 2003).

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Morik, Katharina: Maschinelles Lernen und Data Mining. http://www-ai.cs.uni-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/ml.html (Universität Dortmund, 2003).

Schukat-Talamazzini, E. G.: Maschinelles Lernen & Data Mining. http://web.archive.org/web/20040710145018/www.minet.uni-jena.de/www/fakultaet/schukat/ML/scriptum/ (Universität Jena, 2002).

Schwenker, Friedhelm: Data Mining. http://www.informatik.uni-ulm.de/ni/Lehre/WS03/DMM/dmm.html (Universität Ulm, 2004).

Skiera, Bernd: Data Mining. http://www.ecommerce.wiwi.uni-frankfurt.de/lehre/03ss/marktforschung/Folien/Mafo_Kap3_3.pdf (Universität Frankfurt, 2003).

Wilhelm, Adalbert: Data Mining. http://stats.math.uni-augsburg.de/~wilhelm/DataMining (Universität Augsburg, 2001).

Spezielle Themen:

Hartung, Joachim; Elpelt, Bärbel: Multivariate Statistik. R. Oldenbourg Verlag, München / Wien, 6. Aufl. 1999.

Lautsch, Erwin; Lienert, Gustav A.: Binärdatenanalyse. Beltz Verl., Weinheim 1993.

Krauth, J.; Lienert, G. A.: Die Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) und ihre Anwendung in Psychologie und Medizin. Karl Alber, München 1973.

Ganter, Bernhard; Wille, Rudolf: Formale Begriffsanalyse. Mathematische Grundlagen. Springer, Berlin etc. 1996.

Ganter, Bernhard; Wille, Rudolf: Formale Begriffsanalyse. Teil 1-3. http://www-public.rz.uni-duesseldorf.de/~petersew (o. J.).

Kipke, Uwe; Wille, Rudolf: Formale Begriffsanalyse erläutert an einem Wortfeld. TH Darmstadt, Fachber. Mathematik, Preprint Nr. 1046, April 1987 (16 S.).

Giese, M.: Lernmethoden in Computervision und Computergraphik. http://www.informatik.uni-ulm.de/ni/Lehre/WS02/LMCVCG (Universität Ulm, WS 2002/03).

Marquardt, Falko: Regellernen. Proseminar Maschinelles Lernen (Tobias Scheffer, Steffen Bickel), http://web.archive.org/web/20040214175848/http://www.informatik.hu-berlin.de/Forschung_Lehre/wm/ps_ml_ws03/Regellernen.pdf (Humboldt-Universität Berlin, WS 2003/04).

Scheffer, Tobias; Bickel, Steffen: Text Mining & Web Mining, http://informatik.hu-berlin.de/Forschung_Lehre/wm/mldm2004/TextMining1.pdf (Humboldt-Universität Berlin, 2004).

Song, Shenwei: Web Mining und Farming, http://wwwdvs.informatik.uni-kl.de/courses/seminar/WS0304/folien9.pdf (TU Kaiserslautern, WS 2003/04).

Softwaretools:

Data Mining Tutor (entwickelt u.a. vom Lehrstuhl Datenbanken und Informationssysteme der BTU Cottbus):
http://damit.dfki.de

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Letzte Änderungen: 23. 10. 2006.