Wintersemester 2006/07
Plan der Vorlesung
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17. 10. |
1. Einleitung: Motivation, Grundbegriffe |
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24. 10. |
1. Einleitung: Methodenüberblick 2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 1): Grundlagen |
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7. 11. |
2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 2) |
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14. 11. |
3. Entscheidungsbäume (Teil 1) |
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21. 11. |
3. Entscheidungsbäume (Teil 2) 4. Begriffsverbände (Teil 1) |
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28. 11. |
4. Begriffsverbände (Teil 2) |
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5. 12. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 1) |
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12. 12. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 2) |
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2. 1. 07 |
6. Bayes-Klassifikation |
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9. 1. |
7. Clusteranalyse (Teil 1) |
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16. 1. |
7. Clusteranalyse (Teil 2) |
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23. 1. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
1) |
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30. 1. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
2) |
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6. 2. |
9. Text Mining und Web Mining |
letzte Änderung: 12. 12.
2006