Wintersemester 2006/07
Plan der Vorlesung
17. 10. |
1. Einleitung: Motivation, Grundbegriffe |
24. 10. |
1. Einleitung: Methodenüberblick 2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 1): Grundlagen |
7. 11. |
2. Die Generalisierungs-Halbordnung (Teil 2) |
14. 11. |
3. Entscheidungsbäume (Teil 1) |
21. 11. |
3. Entscheidungsbäume (Teil 2) 4. Begriffsverbände (Teil 1) |
28. 11. |
4. Begriffsverbände (Teil 2) |
5. 12. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 1) |
12. 12. |
5. Klassifikations- und Assoziationsregeln (Teil 2) |
2. 1. 07 |
6. Bayes-Klassifikation |
9. 1. |
7. Clusteranalyse (Teil 1) |
16. 1. |
7. Clusteranalyse (Teil 2) |
23. 1. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
1) |
30. 1. |
8. Methoden der klassischen multivariaten Statistik (Teil
2) |
6. 2. |
9. Text Mining und Web Mining |
letzte Änderung: 12. 12.
2006