10. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System, neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens; bildgebende technische Verfahren |
17. 4. |
Sampling, Quantisierung; Datenstrukturen für Bildinformationen; Eigenschaften digitaler Bilder; Helligkeitstransformationen, Punktoperationen |
24. 4. |
keine Vorlesung wegen Hochschulinformationstag und
Jobmesse |
8. 5. |
Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen; mathematische Morphologie (I) |
15. 5. |
math. Morphologie (II), Kanten- und Konturerkennung; Fouriertransformation, Wavelets |
22. 5. |
Erkennung und Analyse von Texturen |
29. 5. |
Segmentationsverfahren |
5. 6. |
Merkmalsextraktion; Gestaltdarstellung und -beschreibung; symbolische Repräsentation |
12. 6. |
Produktionssysteme, Prädikatenlogik, semantische Netze, Frames; statistische Mustererkennung; neuronale Netze |
19. 6. |
syntaktische Mustererkennung, Matching, Klassifikation (I) |
26. 6. |
Klassifikation (II), Optimierungstechniken bei der Mustererkennung, Fuzzy-Systeme |
3. 7. |
Auswertung von Stereobildern, 3D-Modell-basiertes Sehen |
10. 7. |
Analyse von Bewegtbildern |
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