10. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. |
17. 4. |
Bildgebende technische Verfahren. Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. |
24. 4. |
Vorlesung fällt aus wegen "Zukunftstag Brandenburg" |
8. 5. |
Sampling, Quantisierung, Helligkeitstransformationen. |
15. 5. |
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen. |
22. 5. |
Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie
(Grundlagen). |
29. 5. |
Morphologische Bildoperatoren. Fourier-Transformation. |
5. 6. |
Wavelets. Segmentationsverfahren (I). |
12. 6. |
Segmentationsverfahren (II), Hough-Transformation. |
19. 6. |
Merkmalsextraktion. Bildverstehen und Wissensrepräsentation - Grundlagen. |
26. 6. |
Produktionssysteme, Prädikatenlogik, semantische Netze, Graph-Matching, Frames. |
3. 7. |
Clusteranalyse, Klassifikation (I). |
10. 7. |
Klassifikation (II); Analyse von Texturen. |
17. 7. |
Analyse von Bewegtbildern und von Stereobildern. |
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