6. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. |
13. 4. |
Bildgebende technische Verfahren. Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. |
20. 4. |
Sampling, Quantisierung, Helligkeitstransformationen. |
27. 4. |
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen. |
4. 5. |
Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie
(Grundlagen). |
11. 5. |
Morphologische Bildoperatoren. Fourier-Transformation. |
18. 5. |
Wavelets. Segmentationsverfahren. |
1. 6. |
Segmentationsverfahren (punkt- und kantenbasiert). |
8. 6. |
Regionenbasierte Segmentation; Hough-Transformation. Merkmalsextraktion (I). |
15. 6. |
Merkmalsextraktion (II). Bildverstehen und Wissensrepräsentation - Grundlagen, Produktionssysteme. |
22. 6. |
Prädikatenlogik, semantische Netze, Graph-Matching, Frames. |
29. 6. |
Clusteranalyse, Klassifikation. |
6. 7. |
Analyse von Bewegtbildern. |
13. 7. |
Auswertung von Stereobildern. |
zurück zur Übersicht
der Lehrveranstaltungen