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15. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. |
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22. 4. |
Bildgebende technische Verfahren; Sampling, Quantisierung. |
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29. 4. |
Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. Helligkeitstransformationen. |
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6. 5. |
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen, Kanten- und Konturerkennung. |
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13. 5. |
Veranstaltung fällt aus wegen
Hochschulinformationstag / Jobmesse. |
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20. 5. |
Veranstaltung fällt aus wegen
Feiertag. |
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27. 5. |
Mathematische Morphologie. |
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3. 6. |
Wavelets; Hough-Transformation. |
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10. 6. |
Segmentationsverfahren. |
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17. 6. |
Erkennung und Analyse von Texturen. |
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24. 6. |
Merkmalsextraktion. |
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1. 7. |
Bildverstehen und Wissensrepräsentation - Grundlagen, Produktionssysteme, Prädikatenlogik, Semantische Netze, Graph-Matching, Frames. |
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8. 7. |
Clusteranalyse, Klassifikation; Analyse von Bewegtbildern. |
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15. 7. |
Analyse von Bewegtbildern (2.), Auswertung von Stereobildern. |
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Übersicht der Lehrveranstaltungen