|
8. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. |
|
15. 4. |
Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens; bildgebende technische Verfahren; Sampling. |
|
22. 4. |
Quantisierung; Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. |
|
29. 4. |
Helligkeitstransformationen, Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen. |
|
6. 5. |
Kanten- und Konturerkennung (Teil 1). |
|
13. 5. |
Kanten- und Konturerkennung (Teil 2), mathematische Morphologie (Teil 1). |
|
20. 5. |
mathematische Morphologie (Teil 2); Wavelets (Teil 1). |
|
27. 5. |
Wavelets
(Teil 2); Hough-Transformation. |
|
3. 6. |
Segmentationsverfahren. |
|
10. 6. |
Erkennung und Analyse von Texturen (Teil 1). |
|
17. 6. |
Texturen (Teil 2), Merkmalsextraktion (Teil 1). |
|
24. 6. |
Merkmalsextraktion (Teil 2); Bildverstehen und Wissensrepräsentation - Produktionssysteme, Prädikatenlogik. |
|
1. 7. |
Semantische Netze, Graph-Matching; Frames; Clusteranalyse. |
|
8. 7. |
Klassifikation, Mustererkennung; Auswertung von Stereobildern. |
zurück zur
Übersicht der Lehrveranstaltungen