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17. 10. |
Einleitung: Eigenschaften lebender Systeme, Geschichte von "Artificial Life". Morphogenese: Zelluläre Automaten (Teil 1). |
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24. 10. |
Zelluläre Automaten (Teil 2), Edge-of-chaos-Prinzip bei CA; Reaktions-Diffusions-Systeme. |
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7. 11. |
L-Systeme, relationale Wachstumsgrammatiken. Funktionale Kriterien bei der Morphogenese. |
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14. 11. |
Modelle mit Metabolismus: klassische Kompartimentmodelle, Struktur-Funktions-Modelle. Metabolische Netzwerke; Ordnung in Zufalls-Netzwerken. |
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21. 11. |
Artificial Chemistry. Aktivität von Organismen; Klassifikationssysteme, Animaten. |
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28. 11. |
Arten des Lernens. Neuronale Netze, Agenten. |
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5. 12. |
Biologische Grundlagen der Replikation. Selbstreplikation, Computerviren. |
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12. 12. |
Krieg der Kerne. Evolution: biologische Grundlagen, das "egoistische Gen". |
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2. 1. |
Nichtgenomische Evolution; thermodynamische Grundlagen, nichtergodische Natur der Evolution, Dawkin's "Biomorphe". Komplexität von Populationen, phylogenetische Bäume. |
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9. 1. |
Fitnesslandschaften, Genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien. Simulation der Evolution der frühen Landpflanzen. |
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16. 1. |
Beispiele für Genetische Algorithmen. Jan Kim's "LindEvol". Block- und Promotor-orientierte Genominterpretation. |
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23. 1. |
Tierra (Ray). Avida und Amoeba. Experimente in Avida. Eigen's Fehlerschranke, Rolle der Redundanzen. |
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30. 1. |
Anpassungsdynamik. Epistatische Kopplung, NK-Fitnesslandschaften, adaptive Walks in NK-Fitnesslandschaften. Phasen der Evolution; Rolle der Sexualität. Homöostase in Booleschen Zufallsnetzwerken. Komplexitätsmaße; Analogie zum Maxwellschen Dämon. |
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6. 2. |
Koevolution: iteriertes Gefangenendilemma, evolutionär stabile Strategien und "Rote-Königin-Regime", gekoppelte Fitnesslandschaften; Evolution der Koevolution. Verteilte Intelligenz und Sozionik: künstliche Ameisen, Sugarscape; Small World-Effekt. Metadiskussion: Risiken und Nebenwirkungen von Artificial Life. |
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Übersicht der Lehrveranstaltungen
Stand: 30. 1. 2006.