12. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. |
19. 4. |
Bildgebende technische Verfahren. Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. |
28. 4. |
Sampling, Quantisierung.
Helligkeitstransformationen, Punktoperationen.
|
3. 5. |
Faltungsoperationen, lokale
Fensteroperationen, Bildglättung, Kanten- und Konturerkennung.
|
10. 5. |
Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
17. 5. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
31. 5. |
Segmentationsverfahren. |
7. 6. |
Hough-Transformation, Merkmalsextraktion. |
16. 6. |
Analyse von Texturen. Bildverstehen und Wissensrepräsentation: Grundlagen, Produktionssysteme. |
21. 6. |
Prädikatenlogik, Semantische Netze. |
28. 6. |
Graph-Matching, Clusteranalyse, Klassifikation. |
5. 7. |
Analyse von Bewegtbildern. |
12. 7. |
Analyse von Stereobildern. |
zurück zur Übersicht der
Lehrveranstaltungen
Stand: 1. 6. 2021.