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27. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. |
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4. 5. |
Bildgebende technische Verfahren. Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. |
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11. 5. |
Sampling, Quantisierung.
Helligkeitstransformationen, Punktoperationen.
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18. 5. |
Faltungsoperationen, lokale
Fensteroperationen, Bildglättung, Kanten- und Konturerkennung.
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25. 5. |
Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
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8. 6. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
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15. 6. |
Segmentationsverfahren, Hough-Transformation. |
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22. 6. |
Merkmalsextraktion. |
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29. 6. |
Analyse von Texturen. Bildverstehen und Wissensrepräsentation: Grundlagen, Produktionssysteme. |
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6. 7. |
Prädikatenlogik, Semantische Netze. |
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13. 7. |
Graph-Matching, Clusteranalyse, Klassifikation. |
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Stand: 30. 3. 2020.