Vorlesung "Bildanalyse und Bildverstehen"

Prof. Dr. W. Kurth

Sommersemester 2017, montags, 14:15-16:00 Uhr (ab 10. 4.), Raum 0.101 (Informatik)

Zeitplan und Themenübersicht

10. 4.	Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. Bildgebende technische Verfahren.
24. 4.	Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen.
8. 5.	Sampling, Quantisierung. Helligkeitstransformationen, Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen, Bildglättung.
15. 5.	Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren.
22. 5.	Fourier-Transformation, Wavelets.
29. 5.	Segmentationsverfahren, Hough-Transformation.
12. 6.	Merkmalsextraktion.
19. 6.	Analyse von Texturen. Bildverstehen und Wissensrepräsentation: Grundlagen, Produktionssysteme.
3. 7.	Prädikatenlogik, Semantische Netze.
10. 7.	Graph-Matching, Clusteranalyse, Klassifikation.

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Stand: 4. 5. 2017.