10. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. Bildgebende technische Verfahren. |
24. 4. |
Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. |
8. 5. |
Sampling, Quantisierung.
Helligkeitstransformationen,
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen,
Bildglättung.
|
15. 5. |
Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
22. 5. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
29. 5. |
Segmentationsverfahren, Hough-Transformation. |
12. 6. |
Merkmalsextraktion. |
19. 6. |
Analyse von Texturen. Bildverstehen und Wissensrepräsentation: Grundlagen, Produktionssysteme. |
3. 7. |
Prädikatenlogik, Semantische Netze. |
10. 7. |
Graph-Matching, Clusteranalyse, Klassifikation. |
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Stand: 4. 5. 2017.