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11. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. Bildgebende technische Verfahren. |
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20. 4. |
Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. Sampling, Quantisierung. |
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25. 4. |
Helligkeitstransformationen,
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen,
Bildglättung.
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2. 5. |
Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
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9. 5. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
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23. 5. |
Segmentationsverfahren, Hough-Transformation. |
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30. 5. |
Merkmalsextraktion. |
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6. 6. |
Analyse von Texturen. Bildverstehen und Wissensrepräsentation: Grundlagen, Produktionssysteme. |
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13. 6. |
Prädikatenlogik, Semantische Netze. |
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20. 6. |
Graph-Matching, Clusteranalyse. |
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4. 7. |
Klassifikation. |
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11. 7. |
Analyse von Bewegtbildern, Analyse von Stereobildern. |
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Stand: 24. 3. 2016.