23. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. Bildgebende technische Verfahren. |
30. 4. |
Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. Sampling, Quantisierung. |
7. 5. |
Helligkeitstransformationen,
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen,
Bildglättung.
|
14. 5. |
Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
21. 5. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
4. 6. |
Segmentationsverfahren, Hough-Transformation. |
11. 6. |
Merkmalsextraktion. |
18. 6. |
Analyse von Texturen. Bildverstehen und Wissensrepräsentation: Grundlagen, Produktionssysteme. |
25. 6. |
Prädikatenlogik, Semantische Netze. |
2. 7. |
Graph-Matching, Clusteranalyse. |
9. 7. |
Klassifikation. |
16. 7. |
Analyse von Bewegtbildern und von Stereobildern. |
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