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18. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. Bildgebende technische Verfahren. |
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2. 5. |
Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. Sampling, Quantisierung. |
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9. 5. |
Helligkeitstransformationen,
Punktoperationen, Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen,
Bildglättung.
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16. 5. |
Kanten- und Konturerkennung. Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
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23. 5. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
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30. 5. |
Segmentationsverfahren, Hough-Transformation. |
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6. 6. |
Merkmalsextraktion. |
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20. 6. |
Bildverstehen und Wissensrepräsentation - Grundlagen, Produktionssysteme, Prädikatenlogik. |
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27. 6. |
Semantische Netze, Graph-Matching. Clusteranalyse. |
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4. 7. |
Klassifikation. Analyse von Texturen. |
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11. 7. |
Analyse von Bewegtbildern und von Stereobildern. |
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