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20. 4. |
Überblick zu den Begriffen "Bildanalyse" und "Bildverstehen"; Auge, visuelles System. Neuronale und psychologische Grundlagen des Sehens. Bildgebende technische Verfahren. |
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27. 4. |
Eigenschaften digitaler Bilder, Datenstrukturen für Bildinformationen. Sampling, Quantisierung. |
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4. 5. |
Helligkeitstransformationen,
Punktoperationen.
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11. 5. |
Faltungsoperationen, lokale Fensteroperationen. Kanten- und Konturerkennung. |
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18. 5. |
Vorlesung fällt aus
wegen Antrittsvorlesungen in der Aula |
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25. 5. |
Mathematische Morphologie, Morphologische Bildoperatoren. |
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8. 6. |
Fourier-Transformation, Wavelets. |
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15. 6. |
Segmentationsverfahren, Hough-Transformation. Merkmalsextraktion (Teil 1). |
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22. 6. |
Merkmalsextraktion (Teil 2). Bildverstehen und Wissensrepräsentation – Grundlagen, Produktionssysteme, Prädikatenlogik. |
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29. 6. |
Semantische Netze, Graph-Matching. Clusteranalyse. |
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6. 7. |
Klassifikation. Analyse von Texturen. |
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13. 7. |
Analyse von Bewegtbildern und von Stereobildern. |
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Lehrveranstaltungen